方法论 · 实战 · 案例，理解 AI 搜索时代的品牌增长
搜索引擎按页面排序，生成式引擎按"可信答案"组织内容。理解信源逻辑的差异，是 GEO 的第一课。
实战拆解 AI 回答楼盘问题时的信源构成：什么内容被引用、什么内容被忽略，以及如何让项目进入推荐名单。
指标提及率、引用份额、推荐位强度、平台覆盖、需求覆盖广度……从"感觉"到"可汇报的数字"。
案例从双报告诊断到 22 维覆盖度热力，再到内容机会清单——完整还原一次房地产 GEO 承销的起手式。
趋势AI 的推荐倾向具有惯性与先发优势。越早被 AI 理解和信任的品牌，护城河越深。
实操用 20 条真实问法、3 个主流 AI 平台，手工完成一次最小可行的品牌 AI 可见性诊断。
观察承诺「保证被推荐」、拿单点数据当结论、把投毒当技巧、换个皮就自称 GEO——市场越热，噪音越多。写我看到的六类乱象与我的判断标准。
18 句金句，18 幅手绘，免费速读可收藏